Tuya pour Smart Life Millimètre Wave 24G Capteur de mouvement de présence humaine WiFi PIR (plafond 80–250 VAC)

Marque: Getdoublerich
Couleur: Voir Image
Poids de l'article: 63 Grammes
Fabricant: Getdoublerich

- Précision avancée de détection humaine : grâce à la technologie à ondes millimétriques 24G, le capteur de mouvement de présence humaine For Tuya For Smart Life peut identifier la présence humaine, l'immobilité et les mouvements subtils avec une haute précision. Cette fonctionnalité vous aide à rester informé de l'activité dans les zones sécurisées, en minimisant les événements manqués et en améliorant la surveillance globale de la maison.
- Intégration intelligente de la lumière et de l'environnement : la surveillance de l'éclairage intégrée permet à ce détecteur de mouvement PIR WiFi d'ajuster automatiquement l'éclairage connecté en fonction des conditions ambiantes. Cela fournit une luminosité confortable, conserve l'énergie et prend en charge des scènes allant de l'ambiance douce du soir à un éclairage complet sans intervention manuelle.
- Choix de montage flexibles : la conception du capteur prend en charge l'installation au plafond et au mur, permettant un placement adapté à la taille de la pièce et au flux de circulation. Qu'il s'agisse d'une large couverture dans un espace de vie ou d'une détection ciblée dans une entrée, le positionnement peut être optimisé pour la portée et l'efficacité du capteur.
- Paramètres de sensibilité personnalisables : réglez la plage de détection et la sensibilité de réponse pour correspondre aux besoins de votre ménage, aidant à prévenir les fausses alarmes causées par les animaux domestiques ou les mouvements de fond. Le réglage fin améliore la pertinence des alertes et renforce la confiance dans les notifications de mouvement, offrant des réponses de sécurité plus intelligentes et plus spécifiques.
- Suivi de l'historique des activités : affichez les journaux détaillés dans l'application compagnon pour analyser les modèles de détection au fil du temps. En examinant les événements de mouvement passés, les utilisateurs peuvent identifier les tendances, repérer les événements inhabituels et prendre des décisions éclairées pour améliorer davantage les mesures de sécurité à domicile.